ТОП-6 технологічних трендів у виробництві у 2026 році
Рік добігає кінця, тож самий час зазирнути в очікування від 2026-го. Принаймні технологічні
Тож сьогодні в нас спеціальний випуск виробничих трендів 2026 року. На чому пропонують сконцентруватися експерти?
У 2026 році фокус змістить від дещо дитячого захоплення штучним інтелектом, до більш зрілого, зваженого розуміння того, як на практиці має виглядати співпраця людини та машини.
Галузі, що отримали переваги першопрохідців, запровадивши когнітивні, взаємопов’язані процеси, зараз мають глибше усвідомити виклики, складнощі та культурні зміни, створені Індустрією 4.0.
Водночас, прориви у матеріалознавстві та імерсивні технології переосмислюють те, як ми проєктуємо та створюємо продукти, потрібні споживачам. Виробництво перетворюється на інтелектуальну екосистему, де автоматизація та взаємопов’язаність вбудовані в інструменти та процеси з самого початку.
Тож ось, які ключові тенденції на думку експертів з великої чотвірки, будуть рухати наступну фазу промислової революції у 2026 році
1. Когнітивна Індустрія: впровадження промислових ШІ-агентів у виробництві
У 2026 році агенти змінять правила гри для виробників; замість того, щоб просто аналізувати дані та генерувати інформацію, вони тепер діятимуть.
Це означає планування, управління, нагляд та керування заводськими операціями в режимі реального часу з мінімальною взаємодією людини.
Поєднуючи датчики, промислове обладнання та людські ресурси, ми побачимо, як вони координують складні промислові робочі процеси від початку до кінця, наближаючи ціль справді автономних «розумних фабрик» ближче до реальності, ніж будь-коли.
Уявіть собі системи ШІ, які керують запасами, коригують замовлення на комплектуючі та матеріали, перебудовують ланцюжки поставок та управляють виробничими процесами, щоб уникнути вузьких місць і зменшити час простою.
Так, наприклад, BMW використовує ШІ-агентів, які інтегровані з даними ланцюга постачання. Ці системи прогнозують коливання попиту на певні моделі та автоматично коригують замовлення на компоненти від тисяч постачальників, запобігаючи дефіциту чи надлишкам, що знижує ризик виробничих затримок.
Використовує агентів і Siemens/ Платформа Mendix (агентна система) збирає дані з тисяч датчиків на виробничих турбінах. ШІ-агент не лише повідомляє про ймовірність поломки, але й автономно створює та призначає завдання на технічне обслуговування, замовляючи необхідні деталі, перш ніж відбудеться збій.
Прогнозується, що використання агентних систем у виробництві зросте вчетверо до 2027 року, що робить це ключовою тенденцією, яка стимулюватиме зростання протягом найближчих 12 місяців.
2. Генеративний дизайн: від пілотного проекту до виробництва.
Уявіть, що ви просто надаєте інструменту генеративного ШІ специфікації, цільові показники продуктивності, вимоги до матеріалів та цінові обмеження для нового продукту, а він швидко видає готовий проєктний план.
Це бачення генеративного дизайну в промисловості, і у 2026 році ми побачимо, як воно перейде від стадії прототипування та пілотних проєктів до використання у виробництві.
Варто зазначити, що ця технологія вже застосовується. До прикладу дизайн-студія Jacob Jensen Design із Данії використала її для створення удосконаленої системи життєзабезпечення космонавтів. Йдеться про спеціальні рюкзаки, масу яких, завдяки проєктуванню ШІ вдалося зменшити на 50 відсотків. А час проєктування скоротився на 20 відсотків. Погодьтесь, навряд, такий замовник, як NASA не прораховував усі ризики і просто так “на слово” довірився б хлопцям із Jacob.
Втім генеративний дизайн можна побачити геть не тільки у космічних технологіях.
Компанія Desktop Metal використовує генеративний ШІ для швидкого проєктування індивідуалізованих хірургічних імплантів (наприклад, для щелепно-лицевої хірургії) на основі сканування пацієнта. Це значно скорочує час між діагностикою та виготовленням унікальної, точно відповідної деталі.
У 2026 році більше виробників наслідуватимуть цей приклад, інтегруючи генеративний ШІ-дизайн у робочі процеси CAD (системи автоматизованого проєктування), щоб прискорити створення прототипів та оптимізувати використання матеріалів.
Третій прорив у наступному році прогнозують промисловій розширеній реальності.
Віртуальна та доповнена реальність (VR/AR) зливаються з іншими технологіями, включаючи цифрові двійники та ШІ-агенти (ми до речі детальніше розповідали про ефективність digital twins, цифрових двійників, в одному з наших минулих випусків, шукайте лінк в описі відео), створюючи просторові інтерфейси у виробництві. Завдяки розширеним можливостям розмовних ШІ-інтерфейсів, інженери та техніки можуть отримувати миттєву інформацію та підказки безпосередньо на робочому місці.
Оснащення виробничих робітників гарнітурами вже дозволило Airbus скоротити час складання на 15 відсотків, а Boeing — зменшити кількість помилок, допущених під час візуальних перевірок, на 40 відсотків, що відповідно дуже суттєво скорочує витрати.
У Lockheed Martin техніки використовують гарнітури AR (наприклад, Microsoft HoloLens) для складання складних вузлів. Гарнітура відображає цифрові інструкції безпосередньо на робочому об’єкті, показуючи, який дріт куди під’єднати. Також AR використовується для віддаленого навчання: досвідчений інженер може “бачити” те, що бачить технік-початківець, і керувати його діями здалеку.
У 2026 році ми побачимо подальшу еволюцію промислового метавсесвіту, оскільки віртуальні простори та інтерфейси доповненого бачення дозволять виробникам переосмислити співпрацю людини та машини.
(це рівно половина огляду, всі 6 трендів можете подивитися у нашому відео, або почитати інші три у наступному пості)